本文围绕4月1日市国资委组织召开的市属金融机构AI大模型应用研讨会展开，介绍了参会人员，阐述了研讨会上各方的分享内容，以及两位国资委副主任对市属金融机构在大模型应用方面提出的要求和建议。
在4月1日上午，一场具有重要意义的会议在市国资委的组织下召开，此次会议聚焦市属金融机构AI大模型应用，主题为“市属金融机构AI大模型应用研讨会”。出席此次会议的人员阵容强大，市国资委副主任陈东、市国资委副主任孙瑜到场参会，同时还有阶跃星辰、财跃星辰、上海仪电等相关企业的负责人，以及部分市属金融机构的相关负责人和市国资委相关处室负责人齐聚一堂，共同探讨AI大模型在金融领域的应用前景与发展方向。
会议过程中，各个企业纷纷分享了自己在AI大模型领域的实践经验和研究成果。阶跃星辰和财跃星辰深入剖析了Agent赋能金融行业应用场景落地所面临的机会与挑战。他们详细阐述了在当前金融行业快速发展的背景下，Agent技术如何为金融业务带来新的活力和可能性，同时也指出了在实际应用过程中可能遇到的技术难题、市场风险等挑战。上海仪电则重点介绍了智能算力部署和应用情况。他们展示了在智能算力方面的投入和建设成果，以及如何将智能算力有效地应用于金融业务中，提高业务处理效率和质量。随后，市属金融机构围绕大模型应用展开了深入的研讨。大家就大模型应用的主要业务领域和场景进行了详细的分析，探讨了在信贷审批、风险评估、客户服务等多个业务环节中如何更好地应用大模型技术。同时，也针对当前面临的困难，如数据安全、技术标准不统一等问题，提出了一系列具有建设性的建议。
市国资委副主任陈东在会上发表了重要讲话。他指出，近年来市国资委高度重视人工智能领域的发展，从语料、算力、大模型、场景开放等多个领域进行了全面布局，并承担了我市相关战略任务。对于市属金融机构，他提出了加快垂类应用场景落地的要求，并给出了具体的指导意见。首先，要充分利用上海人工智能生态的先发优势，将大模型应用落地纳入“十五五”规划进行前瞻性布局。这意味着市属金融机构要从长远发展的角度出发，提前规划好大模型在金融业务中的应用方向和目标。其次，要与算力基础设施提供商、大模型企业协同开展数据治理研究，赋能金融行业大模型监管标准体系建设。通过加强合作，建立更加完善的数据治理机制，确保大模型应用的安全性和可靠性。最后，要在安全可控的基础上，深化与在沪大模型主体的创新合作，实现大模型落地实践的商业闭环。这要求市属金融机构既要注重技术创新，又要考虑商业价值的实现，推动大模型应用在金融领域的可持续发展。
市国资委副主任孙瑜也强调了市属金融机构加快大模型落地的重要性，并提出了三方面加强对接的建议。一是加强金融机构内部业务部门与科技部门的对接。在金融行业，业务和科技的融合越来越紧密，通过加强内部部门之间的沟通与协作，能够更好地聚焦核心业务场景，实现深度赋能。例如，业务部门可以将实际业务需求及时反馈给科技部门，科技部门则根据需求进行技术研发和优化，提高大模型在核心业务中的应用效果。二是加强金融机构与智能算力、大模型提供商的对接。通过探索算力、语料、模型的合作共享机制，实现资源的优化配置，降低成本，提高效率。金融机构可以与提供商共同开展技术研发和创新，共同推动大模型技术在金融领域的应用。三是加强金融机构与监管部门的对接。建立符合金融监管要求的分层分类应用体系，确保大模型应用在合规的前提下进行。金融机构要及时了解监管政策的变化，积极配合监管部门的工作，保障金融市场的稳定和安全。
本次市国资委组织召开的市属金融机构AI大模型应用研讨会，为各方搭建了一个交流合作的平台。阶跃星辰、财跃星辰和上海仪电的分享为市属金融机构提供了宝贵的经验借鉴，两位副主任的讲话则为市属金融机构在大模型应用方面指明了方向。通过各方的共同努力，有望加速大模型在市属金融机构的落地应用，推动金融行业的创新发展。本文总结
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