本文聚焦上市公司在“AI +”领域的创新实践，介绍了科大讯飞、美的集团、长安汽车等公司的应用成果，阐述了耐心资本在AI产业发展中的作用，同时指出中国AI产业虽有优势但也存在短板，如高端芯片、基础研究等方面，还对资本市场提出了发展建议。
人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力量，正深刻地改变着我们的世界。
在2025年的《政府工作报告》中明确提出，要“持续推进‘人工智能 +’行动，把数字技术与制造优势、市场优势更有效地结合起来，大力支持大模型的广泛应用”。记者近期在深入采访中发现，在“AI +”的探索之路上，上市公司已经走在了前沿。全流程、多场景的“AI +”模式，已然深度融入到上市公司的日常经营、产品研发以及服务提供之中。展望未来，在推进“人工智能 +”行动的进程里，资本市场在培育新质生产力、推动科技创新与产业创新深度融合等方面，有望发挥更为积极且关键的作用。
上市公司“AI +”迸发创新火花
走进科大讯飞的展厅，仿佛进入了一个充满科技魅力的未来世界。大屏幕上生动地展示着该公司通过AI大模型赋能医疗、汽车、教育等多个垂直领域所取得的丰硕成果。比如，AI通过国家临床执业医师考试笔试，语音交互系统助力汽车出海，还在知识图谱动态路径规划赛中勇夺冠军。工作人员自豪地表示，科大讯飞的所有产品都充分体现了公司“顶天立地”的战略布局。
科大讯飞联合创始人、副总裁江涛在深交所第22期“创享荟”期间接受证券时报记者采访时解释道，所谓“顶天”，就是要让人工智能的核心技术达到国际领先水平；而“立地”则是将这些先进的技术成果大规模地应用到实际场景中，为各行各业赋能，走进千家万户。以医疗领域为例，早在2017年，科大讯飞的智医助理就成功通过了国家医师资格考试，并且经过多年的发展，目前其准确率已经超过了99.9%。这项技术已经在全国600多个区县的基层医院得到广泛应用，它就像一位贴心的医疗助手，帮助医生减少诊断和处方过程中的错误，累计服务超过9亿人次，成功避免了160多万个可能引发医疗事故的潜在风险。
江涛满怀信心地展望未来：“未来，科大讯飞将进一步加大人工智能在医院的应用力度。它不仅能够辅助医生解决复杂的医疗问题，还将在诊后随访和患者健康管理方面发挥更大的作用。”此外，科大讯飞还将积极促进具身智能的发展，让人工智能在现实物理世界中具备感知、认知、决策和执行的能力，最终走进家庭，为人们提供诸如端茶送水、亲情陪伴、照顾老人以及辅导孩子学习等全方位的贴心服务。美的集团AI语言专家高羽也表示：“美的集团在AI领域同样进行了大量的投入和积极的尝试，非常期待能与深交所以及其他优秀企业携手合作，共同开拓AI在各个行业的应用，将AI转化为企业高质量发展的全新动力。”
如今，智能家居已经不再是科幻电影中遥不可及的场景。从清晨窗帘自动透进温暖的阳光，到晚间电器自动进入“待命”状态，AI就像一个隐形的“大脑”，在众多领先的智能家居系统中运筹帷幄。高羽在接受证券时报记者采访时指出，生成式AI大模型给家居产业链带来了翻天覆地的变化，尤其是在产品交互和生产制造环节。例如，美的空调能够理解像“我想睡一个舒服的觉”这样模糊的指令，并将其转化为具体的设备控制指令，这得益于美的自主研发的大模型和推理模型。在公司运营方面，美的集团内部的生成式AI平台于去年正式上线，据统计，该平台为公司节约了超过1.6亿元的成本，同时提升工作效率达300多万小时。
高羽透露，未来3年，美的集团将围绕“AI +”在三个关键领域进行重点布局。在智能家居领域，将重点发展家庭智能体，让家电从传统的被动服务模式转变为能够理解用户习惯的主动服务模式，并且实现多个设备之间的自主协同。在工厂智能体方面，将把AI技术深度融入到工业制造过程中，实现AI对生产线的优化、智能预测故障并提前检测、辅助生成工业设计图以及根据订单需求自动排产补货等功能。此外，美的正在积极推广AIGC开发者平台，旨在降低AI技术的使用门槛，无论是专业的开发人员还是普通员工，都可以通过上传数据获得定制化的智能体。
随着智能网联汽车的快速崛起，传统汽车产业面临着前所未有的挑战。长安汽车座舱AI总师罗咏刚喊出了“无AI不长安”的响亮口号。罗咏刚向证券时报记者介绍，今年前3个月，长安汽车在办公、开发、测试等全环节进行了AI智能体重构，旨在通过AI技术提升工作效率。在汽车产品端，公司聚焦于“交互式智驾”“整车AI”，通过搭载大模型等方式，利用AI全面重塑汽车的功能形态和技术架构。此外，长安汽车还在积极组建专门的AI团队。
罗咏刚充满期待地表示：“我们的目标是打通驾驶、座舱及外部生态，实现汽车的完全智慧化，甚至超越人类的理解能力。例如，当用户说‘我头晕’时，汽车能够自动开窗、靠边停车，让用户安心休息。”
耐心资本助力AI赋能千行百业
2025年《政府工作报告》明确提出要“加快发展创业投资，壮大耐心资本”。近年来，以政府产业基金为代表的耐心资本，通过长期战略指导、资源对接、容错机制等一系列探索，为新兴产业企业构建了“资金 + 技术 + 场景”的良性循环模式，在AI产业发展中发挥了“四两拨千斤”的重要作用。在全国各地的实践中，合肥无疑是耐心资本运用的成功典范。
合肥产投集团（以下简称“合肥产投”）资本运营部副总经理李赵劼在接受证券时报记者采访时表示，AI产业是典型的智力密集型和资金密集型行业，需要大量的资源和资金投入。为此，合肥产投从企业发展的早期到后期都进行了全面的布局。在早期，设立政策性孵化基金，帮助初创AI企业解决算法、算力和数据等关键问题；在中期和后期，则通过市场化的VC和PE资金，扶持通用模型或多模态AI企业。合肥产投特别强调长期陪伴和耐心资本的理念，全程覆盖企业的全生命周期。
李赵劼介绍说：“目前AI商业化闭环尚未完全形成，企业的经营性现金流大多处于流出状态。作为产业资本，我们从产业链和生态端两个方面为企业赋能。”一方面，合肥产投在人工智能产业链上进行广泛布局，投资异构计算、模型标注、算法调校等相关企业，同时参与政府相关配套基础设施的投资建设，间接降低AI企业的运营成本；另一方面，在生态端，合肥产投将AI技术引入到其他产业，如生物医药研发领域，帮助AI企业创造商业化订单。
记者了解到，安徽省已经设立了十大产业主题母基金，其中就包括人工智能母基金。合肥产投积极组建人工智能相关基金，重点扶持通用大模型、垂类模型和多模态企业，并为这些企业提供场景落地对接和新型研发机构的科技成果转化服务。
李赵劼透露：“目前，合肥产投管理的基金规模实缴已接近400亿元，涵盖了九大战略性新兴产业。其中，AI是重点发展领域，与先进制造、智能计算、新能源等产业存在交叉和重合。”
过去几年，资本市场在推动AI赋能千行百业方面发挥着越来越重要的作用。一方面，政府引导基金、市场化机构等创投力量，通过风险容忍机制支持硬科技研发，加速了“AI +”技术的迭代升级和产业链的集聚发展；另一方面，IPO为AI企业提供了直接融资的关键渠道，并购重组等资本手段持续优化AI产业的资源配置，资本市场的价值发现功能也有助于营造良好的创新生态。
江涛对证券时报记者表示，中国资本市场在赋能AI科技创新方面正扮演着至关重要的角色。然而，与更为成熟的资本市场相比，仍有很大的提升空间。例如，美国已经构建了一套从高校实验室到硅谷，再到华尔街的完整创新体系，其相关经验值得我们借鉴。
江涛建议：“一方面，我国资本市场需要出台更具灵活性的政策，以适应人工智能产业快速发展的需求；另一方面，从实验室到上市公司的创新体系亟待进一步建设和完善。我国资本市场需要形成从基础研究到应用开发，再到商业化的完整链条，并打造资金、人才和产业的良性循环。”此外，优化估值体系也是当前的紧迫任务。目前，中国资本市场对人工智能企业的估值相对较低，未能充分反映其真正的价值。资本市场需要综合考虑人工智能企业的技术潜力、市场前景和创新能力等因素，给予更合理的估值。
“AI +”道阻且长
凭借技术的自主可控、海量的数据积累以及丰富的应用场景等优势，中国AI产业已经跻身全球科技竞争的“第一梯队”。多名业内人士表示，未来，AI在产业链协同、应用创新等领域具有巨大的发展潜力，“AI +”有望勾勒出更加亮丽的增长曲线。然而，高端芯片、基础研究、产融结合等领域仍然是中国AI产业的突出短板。业内普遍认为，中国AI产业的发展之路充满挑战，仍需借鉴国际先进经验，进一步筑牢并扩大先发优势。
分众传媒副总裁宁玉杰在深交所第22期“创享荟”期间对证券时报记者表示，国产AI的核心竞争力体现在成本优势、丰富的应用场景以及数据和经验积累等方面，但基础理论研发能力不足、技术普及和推广不足等短板也不容忽视。
爱尔眼科信息中心总监唐凡认为，从全链条强化自主算力建设迫在眉睫。“借力国产算力，是爱尔眼科下一阶段AI算力建设的重点研究方向。随着爱尔眼科‘AI +’应用场景的不断扩大，算力需求可能会急剧上升，我们正在积极评估采用云化方式进行算力的弹性扩张，以避免算力闲置和资源浪费。”唐凡对记者说。
江涛认为，国产AI的商业化路径需要“独辟蹊径”。与美国通过云服务SaaS模式直接收费的方式不同，中国的软件服务市场接受度相对较低，而中国的比较优势在于强大的制造业和消费者对实体产品的偏好。预计未来中国人工智能商业化将更加依赖与制造业的深度结合，将技术转化为实实在在的实体产品。
江涛还提醒，要理性看待中国在人工智能领域存在的不足。以基础理论研究为例，过去20多年来，人工智能领域重大里程碑式的论文大多由西方人发表，中国在基础研究方面相对薄弱。此外，美国从高校实验室到硅谷，再到华尔街的产融创新体系在全球处于领先地位，中国AI产业还需要在基础研究、产融结合等方面持续发力。
本文介绍了上市公司在“AI +”领域的创新应用，如科大讯飞、美的集团、长安汽车等公司的实践成果。同时阐述了耐心资本对AI产业发展的支持作用，以及资本市场在AI创新中的角色和不足。指出中国AI产业虽有优势但也存在高端芯片、基础研究等短板，需要借鉴国际经验，完善创新体系和估值体系，推动AI产业持续健康发展。
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