聚焦中国AI：黄金期发展与安全治理并行，解码中国AI黄金期：政策、场景、生态等优势尽显

本文围绕中国AI发展展开，通过毕马威中国副主席刘建刚的观点，阐述了中国AI发展正迎来黄金期，分析了其快速崛起的多重战略合力，介绍了“人工智能 +”行动的意义和影响，指出大模型应用现状、面临挑战及未来趋势，还提及了AI发展中的安全和治理问题。

在博鳌亚洲论坛2025年年会于海南博鳌举行期间，毕马威中国副主席、首席技术官及创新主管合伙人刘建刚接受专访时明确表示：“中国AI（人工智能）发展正迎来黄金期。”他认为，中国在AI领域的快速崛起源于多重战略合力。

近年来，中国AI发展的势头可谓十分迅猛。刘建刚指出，中国“人工智能 ”行动的推进以及大模型应用生态的构建，将为经济社会注入全新的动能。近期产业研究显示，中国AI产业已经构建起了一条从基础模型、算法架构到应用落地的完整创新链条，充分展现出体系化发展的独特优势。

具体来看，有以下几个方面的因素推动了中国AI的快速发展：

一是政策引领提供了持续稳定的发展环境。自2017年《新一代人工智能发展规划》出台，到2024年提出“人工智能 ”行动，中国在顶层设计层面对于AI发展的重视程度在不断提升。各地方政府也积极响应，像北京、上海、广东等地纷纷出台支持政策，形成了国家战略与地方实践的良性互动。

二是多元化应用场景提供了丰富的创新土壤。在办公、制造、金融、医疗、政务等众多领域，广泛的需求为AI大模型提供了落地实验的宝贵环境。这种“场景密度”优势让中国AI开发者能够快速获取反馈，从而加速技术迭代。

三是良性的创新生态提供了快速发展的赛道。特别是在大模型领域，科研机构、技术企业以及应用场景方等多主体合作，正在加速形成“研发 – 应用 – 反馈 – 迭代”的闭环体系，增强了整体产业的韧性。

四是人才集聚与多元资本投入提供了创新动力源。中国AI领域的高层次人才数量与质量呈现出加速提升的趋势，这一人才红利与资本助力共同构成了产业发展的坚实基础。

2024年政府工作报告首次提出“人工智能 ”行动，今年政府工作报告又提出持续推进“人工智能 ”行动。在刘建刚看来，这一系列顶层设计表明，人工智能已被定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

他还提到，“人工智能 ”行动标志着国家创新战略的重大升级。与2015年启动的“互联网 行动”相比，二者有着本质区别。“互联网 行动”侧重解决“信息孤岛”问题，强调连接；而“人工智能 ”则强调人工智能技术的“生产力赋能”，聚焦生产力的升级与生产关系的重塑。

刘建刚表示，人工智能历史上多次经历“技术突破、应用落地不足、陷入低谷”的波浪式发展。而“人工智能 ”行动正是要打破这一循环，通过衔接技术创新、应用创新和成果转化的各环节，形成供需迭代的良性循环。

当前，AI大模型应用呈现出多点开花的局面，但刘建刚认为，大模型应用尚未真正进入红利兑现期，还处于技术成熟与应用落地之间的过渡阶段。从技术发展规律来看，人工智能应用的爆发拐点通常出现在技术能力与用户体验达到平衡点之时。

尽管应用场景在不断拓展，但大模型落地仍面临着诸多挑战。刘建刚称，这些挑战包括技术适配、商业模式、数据要素与数据资产化、算力成本等问题。

不过，刘建刚也乐观地预计：“随着大模型技术能力的成熟和成本的降低，未来一年内我们将看到更多应用落地。”

随着人工智能的快速发展，与之相伴的安全、治理等方面的问题也引发了社会的广泛关注。刘建刚强调，人工智能发展必须兼顾创新与安全。数据隐私泄露、深度伪造等风险确实需要引起重视，但这不应成为限制创新的理由。AI治理应采取“沙盒监管”理念，在风险可控的范围内允许创新探索。从最新的政策动向来看，中国正积极探索既鼓励创新又确保安全的平衡路径。

他观察到，最新的地方政策已将“确保大模型应用合规、安全、可信”作为重要保障措施，这预示着中国AI治理体系正在从理念走向实践，逐步形成可复制的管理经验。

本文围绕中国AI发展黄金期展开，分析了其崛起的多重战略合力，包括政策引领、多元场景、创新生态、人才资本等方面。阐述了“人工智能 +”行动的重要意义和与“互联网 行动”的区别，指出大模型应用现状、挑战及未来趋势，同时强调了AI发展中创新与安全兼顾的重要性以及中国在AI治理方面的积极探索。